Wie Big Data Analytics Städte intelligenter macht

Innovative Ideen gewinnen immer an Zugkraft und können nicht zurückgehalten werden, wenn sie sich über Länder und schließlich den Globus ausbreiten. Der Fortschrittsprozess ist ein Beispiel für das Überleben der Menschheit, auch wenn die jüngsten Technologien unsere Methoden der Vorwärtsbewegung drastisch verändert haben .

Heute ist die progressive Revolution überall zu sehen, besonders bei der Anpassung von Big Data in unserem täglichen Leben. Unsere Zivilisation kann algorithmisch große Datenmengen verarbeiten, um uns ein detailliertes Verständnis unserer Wahl zu vermitteln.

Wenn die Verflechtung von Big Data und IoT stärker wird, wird dies unseren Lebensstandard nur verbessern, nachhaltige Effizienz schaffen und Smart Cities in einer Reihe von wichtigen Bereichen fördern.

Big Data in intelligenten Städten

Wenn Großstädte heute in intelligente Verkehrssysteme investieren würden, würden sie bis 2030 jährlich rund 800 Milliarden Dollar einsparen. Darüber hinaus tragen intelligente Verkehrssysteme auch auf andere Weise dazu bei:

• Weniger Autoverkehr und weniger Unfälle
• Mehr Fortschritte in schnelleren Fernreisen
• Saubere Luft durch Verringerung der Umweltverschmutzung
• Überschüssige neue Jobs durch Updates in Transportnetzwerken

Darüber hinaus appelliert jede aktualisierte Transportoption an etablierte Unternehmen, die nach einem neuen Standort suchen, wie dies für Startup-Unternehmen der Fall ist. Jedes Unternehmen möchte wissen, dass seine Mitarbeiter und Kunden Zugang zu einem effizienten modernen Transport haben. Dieser Zugang senkt die jährlichen Budgets für Unternehmen in Bezug darauf, was sie bei den Benzinverbrauchs- und Lieferkosten zahlen.

Big Data verfolgt die Bedürfnisse und Kosten der Transportinfrastruktur und hilft den Städten dabei, Möglichkeiten zu definieren, wie sie ihre ÖPNV-Möglichkeiten so effizient wie möglich ausbauen können. Es definiert, welche Bereiche der Stadt sich öffnen müssen und wie aufgeschlossene Menschen über Initiativen sind, Geld für ein solches Projekt zu sammeln. Städte, die diese Art der Big-Data-Analyse verwenden, werden Smart Cities genannt, und ein Großteil der Welt will Innovationen.

Viele Großstädte beginnen, INRIX zu verwenden, ein System, das Daten aus herkömmlichen Straßensensornetzwerken und mobilen Gerätedaten analysiert . Die Metropolitan Transportation Commission von San Francisco konnte durch direkte Datensammlung von INRIX mehr als 250.000 US-Dollar pro Jahr einsparen. Der Baltimore Metropolitan Council spart 25.000 $ pro Jahr an Kraftstoff- und Arbeitskosten wegen der erhöhten Effizienz.

Big Data in der Strafverfolgung

Entgegen der landläufigen Meinung erlauben Big Data Polizei und andere Strafverfolgungsbeamte, sich weniger wie Big Brother zu verhalten, als mehr. Data Analytics ermöglicht Strafverfolgungsbehörden, echte Krisenherde und gefährliche Kriminelle zu verfolgen .

Viele lokale Agenturen beginnen mit PREDPOL oder Predictive Policing-Systemen, die aus jedem Bericht drei Hauptdatenpunkte sammeln: Art des Verbrechens, Ort und Zeitpunkt des Vorfalls, um in der Zukunft genaue Entscheidungen zum Einsatz des Offiziers treffen zu können .

Sobald hohe kriminelle Aktivitäten identifiziert sind, können neue Bildungsinitiativen und Outreach-Programme in diesen Ländern eingesetzt werden.

Seit der Nutzung von PREDPOL hat die Stadt Reading, Pennsylvania, die Kriminalität auf den niedrigsten Stand seit über 35 Jahren fallen lassen, mit einem Rückgang der Gewaltverbrechen um 19% und einem drastischen Rückgang der Einbrüche um 44%. Santa Cruz, Kalifornien, sah ein ähnliches Ergebnis wie das erste, da die Einbrüche um 11% und die Raubüberfälle um 27% zurückgingen.

Neben prädiktiver Polizeiarbeit investierte das FBI 1 Milliarde Dollar in ein Identifikationssystem der nächsten Generation, das eine Kombination aus DNA, Fingerabdrücken, 3D-Gesichtsfotos und Spracherkennung verwendet, um Kriminelle zu lokalisieren. Wenn intelligente Städte beginnen, diese Systeme in ihre Infrastruktur zu implementieren, werden Verbrechen erfasst, bevor sie überhaupt passieren, und Kriminelle können innerhalb von Sekunden identifiziert werden.

Big Data in der Bildung

Die Erfassung und Analyse von Big Data hilft Pädagogen zu verstehen, welche Schüler Hilfe benötigen, warum sie Hilfe benötigen und welche Bereiche sie auszeichnen .

Pädagogen können relevante Einzel- und Gruppenaktivitäten anbieten, um die Ziele und Bedürfnisse jedes Schülers zu unterstützen. Lehrer werden in der Lage sein, den Fortschritt der Schüler auf einer konsistenten Basis zu bewerten, um Schüler herauszufordern und ihnen zu helfen, zu wachsen.

Die Analyse liefert mehr dreidimensionale Einblicke in die Fortschritte ihrer Schüler und ermöglicht den Eltern gleichzeitig, zu verstehen, wie jedes Kind lernt. AltSchool ist eine der ersten K-8-Klassen-Schulen, die diese personalisierte Lernerfahrung bietet, die nur in entwickelten Smart Cities wie San Francisco und New York verfügbar ist.

Die Einführung von Big Data im Bildungsbereich hat Studenten aller Altersstufen dazu ermutigt, aus der Ferne zu Hause zu lernen . Diese massiven offenen Online-Kurse sammeln Daten von Millionen von Kursteilnehmern und analysieren sie, um Problembereiche zu finden, die Schüler zum Scheitern bringen. Nach der Analyse von Millionen von Datenpunkten haben die Algorithmen jeden Kurs kontinuierlich aktualisiert, um eine "adaptive Lernerfahrung" basierend auf den Stärken, Schwächen und Vorlieben jedes Einzelnen zu ermöglichen .

Dies sind nur zwei Beispiele für die vielen Möglichkeiten, mit denen Smart Cities Schulen in persönlichere und abgelegenere Lernplattformen umwandeln, die die Lernerfahrung für immer verändern können.

Big Data in Gesundheit

Die Vereinten Nationen sagen, dass bis 2050 66% der Weltbevölkerung als städtisch gelten werden. Angesichts der Tatsache, dass die Bevölkerung in einer so engen Nachbarschaft lebt, bedeutet dies, dass Gesundheitsinitiativen für alle verfügbar sein müssen, ungeachtet ihres Hintergrunds, ihrer Rasse oder ihres wirtschaftlichen Status.

Big Data kann bereits den Ausbruch von Viren vorhersagen und sogar Fälle von Depressionen aufspüren. Intelligente Städte werden Millionen von Sensoren nutzen, die personalisierte medizinische Dienste bereitstellen. Viele Bürger von Smart Cities können ihren medizinischen Service über eine mobile App oder freistehende Kiosks in der ganzen Stadt aktivieren . Pulespoint Respond ist ein großartiges Beispiel für eine personalisierte App, die CPR-geschulte Zuschauer auf plötzliche Herzstillstände in ihrer unmittelbaren Umgebung aufmerksam macht.

Smart Cities haben darüber hinaus bereits damit begonnen, Systeme zu testen, die älteren Patienten die Möglichkeit bieten, in ihren Heimen anstatt in einer Pflegeeinrichtung zu bleiben. Diese Art von Systemen umfasst einen eigenständigen Tisch, ein Tablet mit Skype und drahtlose Home-Sensoren, die für die Videokommunikation zwischen dem Patienten und seiner entfernten Bezugsperson verwendet werden .

Die drahtlosen Sensoren überwachen das Haus und senden Warnungen über Sicherheitssituationen wie ein linker Ofen oder Türen, die sich mitten in der Nacht öffnen. Nach dem Test dieses Systems in Oslo, Norwegen, hat die Studie gezeigt, dass das System 85.000 $ für jede Person sparen kann, da sie nicht in eine Pflegeeinrichtung ziehen müssen.

Big Data in der Energienutzung

Bei einer umfassenden Implementierung könnten intelligente Energieeffizienzsysteme den Vereinigten Staaten durch den Einsatz von IoT-Geräten und Big-Data-Analysen mehr als 1, 2 Billionen US-Dollar einsparen.

Über 75% des weltweiten Energieverbrauchs stammen aus Städten und 40% der kommunalen Energiekosten stammen ausschließlich aus Straßenbeleuchtung. Seitdem Lansing, Michigan, intelligente Straßenlaternen einsetzt, die automatisch die Lichtverhältnisse an die Bedürfnisse der Bürger anpassen, sparen sie 70% ihrer Energiekosten.

Experten sagen voraus, dass bis 2020 über 100 Millionen dieser intelligenten Glühbirnen und Lampen weltweit genutzt werden. Andere Städte wie Charlotte, North Carolina, haben ein intelligentes Energiemanagement für Gebäude eingeführt, das ihren Gesamtenergieverbrauch um 8, 4% und die Treibhausgasemissionen um 20% reduziert.

Darüber hinaus installierte die spanische Stadt Santander 12.500 Luftverschmutzungs- und RFID-Sensoren in der Stadt, was die Energiekosten um 25% und die Kosten für die Entsorgung um weitere 20% reduzierte. Smart Cities sind kaum im Gange, aber sie haben bereits erhebliche Auswirkungen auf die Umwelt und auf die Bürger, die in ihnen leben.

Die Prognose von 2025

Einige Experten glauben, dass Städte in den nächsten 5 Jahren fast 400 Milliarden Dollar pro Jahr in intelligente Städte investieren könnten. Die Regierung hat sogar eine Smart-City-Initiative ins Leben gerufen, um den Gemeinden zu helfen , lokale Herausforderungen anzugehen und die städtischen Dienstleistungen zu verbessern .

Alle Branchen können einen Boom erleben, wenn die Menschen gesünder werden und länger leben, was letztlich neue Anforderungen an die Nahrungsmittel- und Wohnproduktion stellt. Vergangene traditionelle Methoden werden nur sehr wenig von unserer Produktion liefern, weil Big Data und intelligente Technologien bereits begonnen haben, monumentale Auswirkungen auf unsere Lebensweise und das Wachstum der Zivilisation zu haben.

Anmerkung der Redaktion: Dies ist ein Beitrag von Andrew Deen für Hongkiat.com geschrieben. Andrew war Berater für Start-ups in fast jeder Branche, vom Einzelhandel bis hin zu medizinischen Geräten. Er implementiert eine schlanke Methodik und schreibt gerade ein Buch über die Skalierung von Unternehmen. Kontaktieren Sie Andrew auf Twitter.

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